今日在家看完了 Andrej Karpathy 新发布的视频： How I use LLMs，主要介绍了当前 LLMs 能完成哪些任务，调用哪些工具，大部分内容没有突破我的认知，只是感觉到原先碎片化的知识被整合和串联起来，还是蛮有意义的。最大的共识应用非 Cursor 莫属了，它的用户体验十分流畅和舒适。除此之外，Perplexity 在信息检索领域依旧占据领先地位。
最近在每天研究一个开源项目，发现 unsloth 仓库仅仅由两兄弟在维护，凭借他们的数学和编码专业知识，专注于优化人工智能和机器学习工作负载。2024 年初在学习 fine-tuning 时，就已经关注过这个项目，过去一年他们持续迭代更新，未来还会推出 Unsloth Studio，帮助人们更容易、高效地整个微调训练，期待ing。
想起之前看到的一句话：
AI 带来的最大改变是大幅度降低做某些事的成本（金钱成本、时间成本、心理成本等），从而让很多“不可能的事”变成了“可能的事”。
未来，一人+数个 AI 的公司会越来越多，人们不再需要在看似正确的道路上拥挤着，而是选择走出一条属于自己的路。
一秒入夏的周末，午后原本打算去超山赏梅，结果被人流劝退，来到附近的千桃园溜达散步，虽然没看到花，但趁着夕阳拍了美照，满足ing。
