我们观察到一个现象，每当 OpenAI 等大模型公司发布了新的产品或者迭代了大模型能力后，许多原本依托其大模型之上的垂直类 AI 产品很可能一夜之间被替代。
于是，我会思考，假如我现在想做一个产品，它需要具备哪些特点？或者，哪些事情是在 AI 时代值得长期做的、大时间周期是正确的？
未来，当 AI 大模型能力变得更强时，产品核心价值是否能随之提升？ 我认为这是在做产品之前首先需要考虑的问题。
产品核心价值，也可以认为是一个产品的护城河。于个人、于创业公司来说，你拥有什么别人没有的稀缺资源？
什么样的资源可以算稀缺资源呢？对于 AI 大模型来说，算力、算法、数据是三大生产要素。那么稀缺可以体现在：比如发明一种新的有趣算法、优化训练；或者借助个人认知能力，构建出独特的、高价值的数据集。
记录两个对我有启发的观点：
换个角度思考，“究竟对谁有价值”：Make something AI want.
现在应用层可以做的事情有两种，在 AI 生成的 App 烂大街前，先卷起来，吃到第一波红利，可以先 ToC 卖服务，然后 ToB 把项目买了，最后还可以卖课，一鱼三吃。
另一种是考虑未来 AI 需要什么，我们就为他们提供什么，Make something AI want.
打破传统关系，在根本性的改变之后，我们面临的是什么？ “人类心智外化”+“人机关系重塑”
未来 AI 硬件的发展趋势绝不将仅仅是工具和人类能力的延伸，而是围绕两个关键词展开，“人类心智外化”+“人机关系重塑”，会成为我们思考、创造、学习、社交的伙伴，人机传统关系的根本性改变和这类新关系形成和深化，才是未来产品的新护城河。